ContentHub — оценка карточки товара на маркетплейсе (отзывы + контент)
ContentHub — это внутренний B2B-сервис маркетплейса для селлеров и продуктовых аналитиков платформы. Инструмент автоматически скорит качество карточек товаров (0–100 баллов) на основе семантического анализа отзывов, трендов рейтинга и контента, выдавая продавцу конкретный To-Do лист по устранению проблем и росту продаж.
Проблема платформы Продавцы внутри маркетплейса часто не понимают истинных причин падения продаж. У карточки может быть идеальный "контент-рейтинг" (красивые фото, SEO), но продажи падают из-за непроработанных негативных отзывов. На рынке нет единого дэшборда, который бы связывал контент, отзывы и выручку, конкретно подсказывая: «Что именно нужно починить прямо сейчас?».
Решение и ценность (Final Score) Я спроектировал Recommendation Engine, который сводит 3 независимые метрики в единый показатель здоровья карточки товара:
Review Score (Вес 40%) — алгоритм парсит поле "что не понравилось" в последних 30% отзывов, тегирует причины (Контент, Качество, Логистика, Размер) и динамически применяет штрафы.
Trend Score (Вес 20%) — алгоритм сравнивает средний рейтинг самых свежих отзывов с предыдущими, улавливая микротренды падения или роста рейтинга.
Content Score (Вес 40%) — базовая оценка характеристик и медиа-заполненности карточки.
Моя роль и артефакты (Product Manager / Lead): • Спроектировал бизнес-логику и математические формулы расчета скорингов (штрафные функции, распределение весов). • Разработал полную архитектуру микросервисов: описал потоки данных от Reviews DB и Content Analyzer до MetricsDB и Recommendation Engine. • Спроектировал Backend-For-Frontend (Dashboard Composer), который собирает данные для Web Dashboard. • Собрал работающий Frontend-прототип (MVP) в No-Code среде (Lovable) для быстрой проверки гипотез.
Материалы проекта:
Интерактивный прототип интерфейса - card-qualify-pro.l…
Архитектура и логика системы (Miro Board) - miro.com/app/board…
Февраль, 2026